KI-BERATUNG & AI AGENTS
Microsoft 365 Copilot, Azure OpenAI und eigene KI-Agenten – von der Analyse der Anwendungsfälle bis zum abgesicherten Betrieb. Ein Ansprechpartner für Tenant, Berechtigungen und KI.
Was KI-Beratung im Mittelstand konkret bedeutet
KI-Beratung beginnt bei AURUM mit dem Anwendungsfall, nicht mit der Lizenz. Wir klären zuerst, welcher Arbeitsschritt in Ihrem Unternehmen messbar Zeit spart, und wählen erst danach die passende Technologie.
Viele Unternehmen kaufen Copilot-Lizenzen und sehen nach drei Monaten keinen Effekt. Der Grund liegt selten am Modell. Er liegt an gewachsenen SharePoint-Berechtigungen, an unklarer Datenablage und an fehlenden Regeln für den Umgang mit KI-Ergebnissen.
Als mehrfacher Microsoft Gold Partner betreuen wir Microsoft-365-Umgebungen in Nürnberg und der Schweiz im laufenden Betrieb. Wir wissen deshalb, wo Ihre Daten liegen und welche Vorarbeit ein KI-Projekt tatsächlich braucht. Microsoft 365 Beratung und KI-Einführung greifen bei uns ineinander.
Unsere Leistungen rund um KI und AI Agents
Wir decken vier Bereiche ab: Standortbestimmung, Copilot-Einführung, eigene KI-Agenten und Governance. Jeder Bereich ist einzeln beauftragbar.
KI-Readiness-Check
In zwei bis drei Tagen prüfen wir Lizenzbestand, Berechtigungsstruktur, Datenqualität und Compliance-Anforderungen. Sie erhalten eine priorisierte Liste möglicher Anwendungsfälle mit geschätztem Nutzen und dem jeweils nötigen Vorarbeitsaufwand.
Der Check deckt regelmäßig offene Freigaben auf, über die Copilot sonst Inhalte an Personen ausspielt, die diese nicht sehen dürfen. Wie Sie das prüfen, zeigt unser Beitrag zu Copilot Readiness und Berechtigungen.
Microsoft 365 Copilot einführen
Wir übernehmen Lizenzauswahl, technische Freischaltung, Pilotphase und Rollout. Im Pilot begleiten wir eine Gruppe aus Fachbereich und IT, messen die tatsächliche Nutzung und entscheiden auf dieser Grundlage über die Ausweitung.
Zur Einordnung von Kosten und Nutzen: Was Microsoft 365 Copilot wirklich kostet. Für Teams, die Copilot im Intranet einsetzen wollen, bereiten wir parallel die SharePoint-Struktur vor.
Eigene KI-Agenten und Prozessautomatisierung
Deckt Copilot einen Prozess nicht ab, bauen wir einen eigenen Agenten – auf Azure OpenAI, mit Anthropic Claude oder mit Modellen von OpenAI. Typische Fälle aus dem Mittelstand: Angebotsentwürfe aus Altdokumenten, Vorqualifizierung von Service-Desk-Tickets, Auswertung von Verträgen und Ausschreibungen.
Die Anbindung an Ihre bestehenden Systeme läuft über Power Platform, Microsoft Graph und SharePoint. Bestehende Berechtigungen bleiben dabei erhalten. Mehr zu unserer Entwicklungsarbeit unter Solutions & Development und Azure Cloud.
KI-Governance: DSGVO, EU AI Act und Betriebsvereinbarung
Wir erstellen die KI-Nutzungsrichtlinie, unterstützen bei der Datenschutz-Folgenabschätzung und liefern die technischen Nachweise für Ihre Dokumentationspflichten. Betriebsrat und Datenschutzbeauftragte binden wir früh ein, denn eine fehlende Betriebsvereinbarung verzögert Rollouts häufiger als jedes technische Problem.
Hintergründe dazu: EU AI Act für den Mittelstand, Betriebsvereinbarung für Copilot und Cloud Security.
Warum AURUM Ihr Partner für KI-Projekte ist
Wir verbinden Microsoft-Betriebserfahrung mit direktem Zugang zu den führenden Modellanbietern. AURUM ist mehrfacher Microsoft Gold Partner, Anthropic Service Partner und OpenAI Solution Provider.
- Ein Ansprechpartner für Tenant, Berechtigungen, Anwendung und Betrieb
- Modellauswahl ohne Anbieterbindung – wir empfehlen das Modell, das den Anwendungsfall löst
- Consultants mit durchschnittlich über 15 Jahren Microsoft-Erfahrung
- Standorte Nürnberg und Baar (Schweiz) – Umsetzung vor Ort und remote
Ein Beispiel aus der Praxis: Für einen Fertigungsbetrieb mit 200 bis 500 Mitarbeitenden haben wir einen KI-Agenten für die Vorqualifizierung von Service-Desk-Tickets umgesetzt. Die Bearbeitungszeit je Ticket hat sich dabei etwa halbiert.
In vier Schritten zum produktiven KI-Einsatz
- Schritt 1 – Use-Case-Workshop: ein Tag mit Fachbereich und IT. Ergebnis sind drei bis fünf priorisierte Anwendungsfälle mit Aufwandsschätzung.
- Schritt 2 – Readiness- und Berechtigungsprüfung: ein bis zwei Wochen. Wir bereinigen offene Freigaben und klären die Datenhaltung, bevor ein Modell Zugriff bekommt.
- Schritt 3 – Pilot mit 10 bis 20 Nutzern: vier Wochen. Die Nutzung wird gemessen, Prompts und Agenten werden nachgeschärft, die Nutzungsrichtlinie wird abgestimmt.
- Schritt 4 – Rollout, Schulung und Betrieb: Ausweitung in Wellen, Schulung je Abteilung, danach laufender Support über unseren Betrieb.
Welche KI-Lösung passt zu welchem Anwendungsfall?
Die Auswahl richtet sich nach zwei Fragen: Wo liegen die Daten, und wie weit weicht der Prozess vom Microsoft-Standard ab. Diese Übersicht nutzen wir im Workshop als Einstieg.
| Lösung | Typischer Anwendungsfall | Datenhaltung | Einstiegsaufwand |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | Recherche, Zusammenfassungen und Entwürfe in Word, Outlook und Teams | Microsoft 365 Tenant, EU Data Boundary möglich | Gering: Lizenz plus Berechtigungsprüfung |
| Copilot Studio / Agents | Abteilungsassistent auf eigenen Dokumenten, etwa für HR oder Service Desk | Microsoft 365 Tenant | Mittel |
| Azure OpenAI Service | Eigene Anwendungen mit Zugriff auf Fachdaten aus ERP oder DMS | Eigene Azure-Region, Daten bleiben im Abonnement | Mittel bis hoch |
| Anthropic Claude / OpenAI API | Lange Dokumente, Vertrags- und Ausschreibungsanalyse, Agenten über Systemgrenzen | Über Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Anbieter geregelt | Mittel |
In der Praxis kombinieren die meisten Projekte zwei Bausteine: Copilot für den Arbeitsalltag, einen eigenen Agenten für den Prozess, der den Unterschied macht.
Häufige Fragen zur KI-Beratung
Was kostet ein KI-Projekt im Mittelstand?
Der KI-Readiness-Check liegt je nach Umfang zwischen 2.500 und 4.000 Euro. Dazu kommen die Lizenzkosten für Microsoft 365 Copilot sowie der Aufwand für Pilot und Rollout. Nach dem Workshop erhalten Sie eine belastbare Schätzung je Anwendungsfall.
Brauchen wir Microsoft 365 Copilot oder einen eigenen KI-Agenten?
Copilot lohnt sich, wenn Ihre Mitarbeitenden viel Zeit in Word, Outlook und Teams verbringen. Ein eigener Agent lohnt sich, wenn ein klar abgegrenzter Prozess viel wiederkehrende Handarbeit verursacht. Viele Unternehmen brauchen beides, aber nicht gleichzeitig.
Lassen sich Claude und ChatGPT DSGVO-konform einsetzen?
Ja, unter Bedingungen: Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Anbieter, Nutzung der Unternehmenstarife statt der Consumer-Varianten, kein Modelltraining auf Ihren Daten, dokumentierte Zweckbindung und eine Datenschutz-Folgenabschätzung. Die kostenlosen Consumer-Versionen sind für Unternehmensdaten nicht geeignet.
Weitere häufige Fragen zur KI-Einführung
Wie lange dauert ein KI-Pilotprojekt?
Rechnen Sie mit vier Wochen Pilot, davor ein bis zwei Wochen Vorbereitung. Entscheidend ist nicht die Technik, sondern die Verfügbarkeit der Pilotnutzer und die Abstimmung mit Betriebsrat und Datenschutz.
Fällt unser Anwendungsfall unter den EU AI Act?
Die meisten Büroanwendungen wie Textentwürfe oder Recherche gelten als Systeme mit geringem Risiko und lösen vor allem Transparenz- und Schulungspflichten aus. Anders sieht es bei Personalauswahl, Kreditentscheidungen oder Zugangskontrolle aus. Wir ordnen Ihren Fall im Workshop ein.
Fazit: Erst der Anwendungsfall, dann die Lizenz
KI-Projekte scheitern im Mittelstand selten an der Technologie. Sie scheitern an unaufgeräumten Berechtigungen, unklaren Zuständigkeiten und fehlenden Regeln. Genau diese Vorarbeit übernehmen wir – und setzen danach die Lösung um, die zum Prozess passt.
Weitere Praxisbeiträge finden Sie in unserem Themenbereich KI & Microsoft Copilot. Oder sprechen Sie uns direkt an: Jetzt KI-Erstberatung anfragen.