OPENAI PARTNER
AURUM ist OpenAI Solution Provider. Wir bringen GPT-Modelle in die Prozesse, in denen bei Ihnen heute die meiste Zeit hängen bleibt.
Azure oder API
Sie entscheiden: Betrieb im eigenen Azure-Abonnement oder direkt über die OpenAI-Plattform. Beide Wege betreuen wir.
Agenten und Automatisierung
Modelle lesen Eingänge, holen Daten aus ERP oder DMS und erzeugen Entwürfe zur Freigabe.
Text, Bild und Sprache
Ein Modell für Dokumente, Fotos und Sprachaufnahmen. Lieferschein fotografieren, Inhalt auslesen, Datensatz anlegen.
Datenschutz
Ihre Inhalte werden nicht für das Training verwendet. Über Azure OpenAI bleibt die Verarbeitung in Ihrer Region.
Schneller Start
Ein Anwendungsfall, vier Wochen, messbares Ergebnis. Danach entscheiden Sie über den Ausbau.
Wer ist OpenAI?
OpenAI wurde 2015 gegründet und entwickelt die GPT-Modellfamilie. Bekannt ist das Unternehmen durch ChatGPT. Im Unternehmenseinsatz zählt vor allem die API: Text, Bild und Sprache über eine Schnittstelle, mit Funktionsaufrufen in Ihre eigenen Systeme.
Microsoft und OpenAI arbeiten eng zusammen. Dieselben Modelle gibt es deshalb auch als Azure OpenAI Service, betrieben in Ihrem Azure-Abonnement. Für Unternehmen mit Microsoft-Landschaft ist das meist der kürzere Weg.
Was der Status als OpenAI Solution Provider für Sie bedeutet
Als Solution Provider setzen wir die Modelle in Kundenprojekten ein und kennen ihre Grenzen aus der Praxis. Wir wissen, welche Aufgabe ein kleines Modell zuverlässig löst und wann sich das große lohnt. Diese Entscheidung bestimmt Ihre laufenden Kosten.
Wir verkaufen keine Lizenzen weiter. Unsere Leistung ist die Einführung: Anwendungsfall auswählen, Datenzugriff sauber schneiden, Lösung bauen und im Betrieb halten. Dazu kommt die Microsoft-Seite, die wir seit über zehn Jahren betreuen.
Wo GPT-Modelle im Mittelstand den Unterschied machen
GPT-Modelle lohnen sich dort, wo Routine auf Text, Formulare oder Bilder trifft. Vier Fälle aus der Praxis:
- Belege und Lieferscheine auslesen: Foto oder PDF rein, geprüfter Datensatz für ERP oder DMS raus.
- E-Mail-Eingang sortieren: Anfragen erkennen, zuordnen und mit Textentwurf zur Freigabe vorlegen.
- Produkt- und Servicetexte erzeugen: aus Stammdaten und technischen Angaben, in Ihrer Tonalität.
- Wissensfragen beantworten: Antworten aus Handbüchern, Richtlinien und Protokollen, mit Quellenangabe.
Wer Microsoft 365 Copilot nutzt, deckt damit den Arbeitsplatz ab. GPT-Modelle setzen wir dort ein, wo eigene Daten, eigene Regeln oder eigene Oberflächen nötig sind. Für lange Dokumente und Agenten über Systemgrenzen arbeiten wir zusätzlich mit Anthropic Claude. Die Abgrenzung klären wir vor dem ersten Projekt, nicht danach.
Datenschutz, EU-Region und AI Act
Inhalte aus der API werden nicht zum Training verwendet, ein Auftragsverarbeitungsvertrag liegt vor. Über Azure OpenAI läuft die Verarbeitung in einer Region Ihrer Wahl, innerhalb Ihres Abonnements. Wir ergänzen die organisatorische Seite:
- Zweckbindung – dokumentierte Anwendungsfälle statt unkontrollierter Nutzung
- Zugriff – Steuerung über Ihre bestehenden Gruppen und Berechtigungen
- Nachweis – Protokoll darüber, wer welche Inhalte verarbeitet hat
Der EU AI Act stuft die meisten dieser Anwendungen als geringes Risiko ein. Pflicht bleiben Transparenz gegenüber Mitarbeitenden und eine Liste der eingesetzten Systeme. Diese Liste erstellen wir im Projekt mit. Bringen Sie einen Vorgang mit, der heute zu viel Zeit kostet – wir schätzen Aufwand und Nutzen im Erstgespräch ein.