Private & lokale KI in Nürnberg
KI nutzen, ohne dass Ihre Daten das Haus verlassen: Wir bauen private KI-Lösungen im eigenen Azure-Tenant, in einer EU-Region oder lokal auf Ihren Servern – mit klaren Berechtigungen, Protokollen und planbaren Kosten.
- seit 2014Microsoft-Beratung aus Nürnberg
- Solutions PartnerModern Work · Azure · Business Applications
- Ø 15+ JahreIT-Erfahrung unserer Consultants
Das deckt unsere Beratung zu privater KI ab
- Azure OpenAI (EU)
- Private Endpoints
- Lokale Modelle
- GPU-Server
- Interner Chat
- Dokumente intern
- Offline-Betrieb
- Schutzbedarf-Check
- Zugriff & Protokolle
Ihr Weg
Warum Unternehmen private KI wollen
Meist steckt eines dieser drei Anliegen dahinter.
1
Datenschutz
Sensible Daten dürfen nicht an öffentliche Dienste
Verträge, Personaldaten, Konstruktionsunterlagen: Mitarbeitende nutzen öffentliche KI-Dienste heimlich oder gar nicht. Eine freigegebene private Lösung ersetzt beides.
2
Kontrolle
Wir wollen wissen, wo unsere Daten liegen
Vorgaben von Kunden, Branche oder Geschäftsführung verlangen eine klare Datenhaltung in der EU oder im eigenen Haus.
3
Unabhängigkeit
Wir wollen nicht an einem Anbieter hängen
Offene Modelle laufen auf eigener Hardware oder in Ihrer Cloud und lassen sich bei Bedarf austauschen.
Varianten
Vier Wege zu privater KI
Private KI ist kein einzelnes Produkt. Wir wählen mit Ihnen die Variante, die zu Datenlage, Budget und Betriebsaufwand passt.
Private KI im eigenen Azure-Tenant
Sprachmodelle laufen in Ihrem Azure-Abonnement, in einer EU-Region, mit privaten Netzwerkverbindungen und ohne Training mit Ihren Daten. Für die meisten mittelständischen Unternehmen der passende Weg.
- Azure OpenAI in einer EU-Region oder EU-Datenzone
- Private Endpoints: kein Zugriff über das öffentliche Internet
- Anmeldung und Rechte über Entra ID
Lokal auf eigenen Servern
Offene Modelle laufen im eigenen Rechenzentrum auf GPU-Servern. Maximale Kontrolle, dafür mit Hardware- und Betriebsaufwand.
KI direkt auf dem Gerät
Kleinere Modelle laufen auf modernen Arbeitsplatzrechnern, zum Beispiel für Zusammenfassungen ohne Cloud-Verbindung.
Interner Wissensassistent
Ein privater Chat auf Ihren Dokumenten: Fragen stellen, Antworten mit Quelle, und nichts verlässt Ihre Umgebung.
Zugriff, Schlüssel & Protokolle
Rechte, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung und Nachvollziehbarkeit gehören bei privater KI von Anfang an dazu.
Welche Variante passt zu Ihnen?
Wir bewerten Datenlage, Anforderungen und Budget und empfehlen eine Variante, auch wenn die Antwort „Azure genügt“ lautet und Sie keine eigene Hardware brauchen.
Vergleich
Private KI im Vergleich: Cloud, Hybrid oder lokal
Je mehr Kontrolle, desto mehr Betriebsaufwand. Viele Unternehmen kommen mit der ersten Spalte aus.
| Merkmal | Eigener Azure-TenantDer übliche Weg | Hybrid | Lokal im Rechenzentrum |
|---|---|---|---|
| Wo laufen die Daten? | in Ihrem Azure-Abonnement, EU-Region | ein Teil lokal, ein Teil in Azure | nur in Ihrem Haus |
| Modelle | aktuelle Modelle über Azure OpenAI | Mischung je Aufgabe | offene Modelle, oft kleiner als Cloud-Modelle |
| Aufwand & Kosten | nutzungsabhängig, kein eigenes Rechenzentrum nötig | mittel, zwei Umgebungen | hoch: GPU-Hardware, Betrieb und Updates |
| Passt, wenn | Datenschutz mit EU-Hosting ausreicht | einzelne Daten das Haus nicht verlassen dürfen | Vorgaben die Cloud-Nutzung ausschließen |
Stand: Oktober 2026. Modelle, Hardwarebedarf und Preise ändern sich schnell; wir rechnen vor jeder Entscheidung mit aktuellen Zahlen. Rechtliche Einordnung: KI, Datenschutz & EU AI Act
Ablauf
In vier Schritten zur privaten KI
Wir klären zuerst, was geschützt werden muss, und wählen erst danach die Technik.
01
Schutzbedarf klären
Welche Daten sind sensibel, welche Vorgaben gelten, wer soll die KI nutzen? Daraus folgt die passende Variante.
Ergebnis: Anforderungen und Variantenempfehlung
02
Architektur & Datenschutz
Netzwerk, Identität, Datenhaltung und Protokolle werden entworfen und mit dem Datenschutz abgestimmt.
Ergebnis: Freigegebenes Zielbild
03
Pilot
Eine private KI für einen Anwendungsfall, zum Beispiel ein interner Assistent, mit kleiner Nutzergruppe.
Ergebnis: Laufender Pilot mit Rückmeldungen
04
Betrieb
Überwachung, Updates, Kostenkontrolle und Schulung; bei lokalem Betrieb inklusive Hardware-Planung.
Ergebnis: Betriebsbereite private KI
FAQ
Häufige Fragen zu privater und lokaler KI
Kurz beantwortet – für alles Weitere sind wir persönlich für Sie da.
Ihre Frage ist nicht dabei?
Mustafa Yaylak, Geschäftsführer
+49 911 25361972
Was ist der Unterschied zwischen privater und lokaler KI?
Private KI läuft in einer Umgebung, die nur Ihnen gehört, zum Beispiel in Ihrem eigenen Azure-Abonnement. Lokale KI läuft zusätzlich auf Ihrer eigenen Hardware, etwa im Serverraum. Beides verhindert, dass Daten an öffentliche KI-Dienste gehen.
Ist ChatGPT im Unternehmen datenschutzkonform nutzbar?
Die kostenlosen Consumer-Versionen sind für Unternehmensdaten nicht geeignet. Mit Unternehmenstarif, Auftragsverarbeitungsvertrag und klaren Regeln ist der Einsatz möglich. Wer mehr Kontrolle braucht, nutzt eine private Lösung. Mehr: KI, Datenschutz & EU AI Act.
Bleiben die Daten bei Azure OpenAI in der EU?
Sie wählen die Region oder eine EU-Datenzone für die Verarbeitung. Wir richten das so ein und prüfen es für Ihren Fall; Einzelheiten zur Datenverarbeitung regelt der Vertrag mit Microsoft.
Brauchen wir eigene GPU-Server?
Meist nicht. Für die meisten Anwendungsfälle genügt ein privater Azure-Tenant. Eigene Hardware lohnt sich bei strengen Vorgaben, dauerhaft hoher Nutzung oder wenn keine Cloud erlaubt ist. Wir rechnen beides durch.
Sind lokale Modelle so gut wie ChatGPT oder Claude?
Für klar umrissene Aufgaben wie Zusammenfassen, Einordnen oder Fragen zu eigenen Dokumenten reichen offene Modelle oft aus. Bei anspruchsvollen Aufgaben liegen die großen Cloud-Modelle meist vorn. Wir testen mit Ihren Beispielen, bevor Sie investieren.
Was kostet private KI?
Das hängt von Variante, Nutzerzahl und Umfang ab. In Azure fallen nutzungsabhängige Kosten an, bei lokalem Betrieb Hardware und Betrieb. Nach dem kostenlosen Erstgespräch erhalten Sie eine Aufwandsschätzung.
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Kontakt
Welche Daten sollen im Haus bleiben?
Beschreiben Sie uns kurz Ihre Anforderungen. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, ob ein privater Azure-Tenant genügt oder lokale KI sinnvoll ist.
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